Dominantan način prevođenja danas i može proizvesti prijevode koji konkuriraju ljudskim prijevodima kada se prevodi između jezika s visokim resursima pod određenim uvjetima. Međutim, i dalje postoje izazovi, posebno s jezicima gdje je dostupno manje visokokvalitetnih podataka, i s promjenom domene između podataka na kojima je sustav treniran i tekstova koje bi trebao prevesti. Ovi sustavi također imaju tendenciju proizvoditi prilično doslovne prijevode.
neuralno strojno prevođenje je pristup strojnom prevođenju koji koristi umjetnu neuronsku mrežu za predviđanje vjerojatnosti niza riječi, obično modelirajući cijele rečenice u jednom integriranom modelu